डेटा विश्लेषण कौशल की मांग बढ़ रही है। डेटा विश्लेषक व्यावसायिक निर्णय लेने में सहायता के लिए डेटा एकत्र करते हैं, साफ़ करते हैं और उसका अध्ययन करते हैं। यदि आप इस मांग वाले क्षेत्र में करियर बनाने पर विचार कर रहे हैं, तो शुरुआत करने का एक तरीका यहां दिया गया है:
- बुनियादी शिक्षा प्राप्त करें।
- अपने तकनीकी कौशल का निर्माण करें।
- वास्तविक डेटा के साथ परियोजनाओं पर काम करें।
- अपने काम का एक पोर्टफोलियो विकसित करें।
- अपने निष्कर्ष प्रस्तुत करने का अभ्यास करें।
- प्रवेश स्तर के डेटा विश्लेषक की नौकरी प्राप्त करें।
- प्रमाणपत्र प्राप्त करें।
डेटा विश्लेषक कैसे बने ?
आप विभिन्न उद्योगों में डेटा एनालिटिक्स नौकरियां पा सकते हैं, और इस उच्च मांग वाले क्षेत्र में अपनी पहली नौकरी हासिल करने के लिए एक से अधिक रास्ते हैं। चाहे आप पेशेवर दुनिया में अभी शुरुआत कर रहे हों या नए करियर की ओर बढ़ रहे हों, यहां डेटा विश्लेषक बनने की दिशा में कुछ कदम दिए गए हैं।
बुनियादी शिक्षा प्राप्त करें
ज्यादातर मामलों में, डेटा विश्लेषक बनने का रास्ता कंप्यूटर विज्ञान, सूचना प्रबंधन, गणित, सांख्यिकी, अर्थशास्त्र, वित्त, या व्यावसायिक सूचना प्रणाली जैसे संबंधित अनुशासन में स्नातक या स्नातकोत्तर डिग्री के माध्यम से होता है। कई कंपनियां इस पृष्ठभूमि वाले उम्मीदवारों की तलाश करती हैं क्योंकि यह प्रासंगिक मात्रात्मक कौशल में ठोस मूलभूत ज्ञान प्रदर्शित करता है।
अपने तकनीकी कौशल का निर्माण करें।
डेटा विश्लेषण में नौकरी पाने के लिए आमतौर पर विशिष्ट तकनीकी कौशल की आवश्यकता होती है। चाहे आप किसी डिग्री प्रोग्राम, पेशेवर प्रमाणपत्र के माध्यम से या अपने दम पर सीख रहे हों, ये आवश्यक कौशल हैं जिनकी आपको नौकरी पाने के लिए आवश्यकता होगी।
- आंकड़े
- आर, पायथन और जावास्क्रिप्ट प्रोग्रामिंग
- एसक्यूएल (संरचित क्वेरी भाषा)
- डेटा विज़ुअलाइज़ेशन (झांकी, QlikView, Power BI)
- डेटा की सफाई और तैयारी
- Microsoft Excel
- डैशबोर्डिंग
- संबंध का डेटाबेस
- यंत्र अधिगम
जिन भूमिकाओं के लिए आप आवेदन करना चाहते हैं, उनके लिए नौकरी लिस्टिंग देखें और आवश्यकताओं के रूप में सूचीबद्ध विशिष्ट प्रोग्रामिंग भाषाओं या विज़ुअलाइज़ेशन टूल पर अपने सीखने पर ध्यान केंद्रित करें।
वास्तविक डेटा के साथ परियोजनाओं पर काम करें।
डेटा में मूल्य कैसे पता करें, यह सीखने का सबसे अच्छा तरीका वास्तविक दुनिया की सेटिंग में इसके साथ काम करना है। वास्तविक डेटा सेट का उपयोग करके व्यावहारिक परियोजनाओं वाले डिग्री प्रोग्राम या पाठ्यक्रम देखें। आप विभिन्न प्रकार के निःशुल्क सार्वजनिक डेटा सेट भी पा सकते हैं जिनका उपयोग आप अपनी परियोजनाओं को डिज़ाइन करने के लिए कर सकते हैं।
अपने काम का एक पोर्टफोलियो विकसित करें।
जब आप ऑनलाइन डेटा सेट के साथ खेलते हैं या अपनी कक्षाओं में व्यावहारिक असाइनमेंट पूरा करते हैं, तो अपने पोर्टफोलियो के लिए अपना सर्वश्रेष्ठ काम बचाकर रखें। एक पोर्टफोलियो प्रबंधकों को काम पर रखने के लिए आपके कौशल को प्रदर्शित करता है। एक मजबूत पोर्टफोलियो नौकरी पाने में काफी मदद कर सकता है।
विभिन्न स्रोतों से डेटा स्क्रैप करें
- कच्चे डेटा को साफ़ और सामान्यीकृत करें
- ग्राफ़, चार्ट, मानचित्र और अन्य विज़ुअलाइज़ेशन के माध्यम से अपने निष्कर्षों की कल्पना करें
- डेटा से कार्रवाई योग्य अंतर्दृष्टि बनाएं।
यदि आपने अपने सीखने के दौरान किसी समूह परियोजना पर काम किया है तो एक को शामिल करने पर विचार करें। इससे पता चलता है कि आप एक टीम के हिस्से के रूप में काम करने में सक्षम हैं।
अपने निष्कर्ष प्रस्तुत करने का अभ्यास करें।
केवल डेटा विश्लेषण के तकनीकी पहलुओं पर ध्यान केंद्रित करना आसान हो सकता है लेकिन अपने संचार कौशल की उपेक्षा न करें। डेटा विश्लेषक के रूप में काम करने का एक महत्वपूर्ण तत्व आपके निष्कर्षों को कंपनी में निर्णय निर्माताओं और अन्य हितधारकों के सामने प्रस्तुत करना है। जब आप डेटा के साथ एक कहानी बता सकते हैं, तो आप अपने संगठन को डेटा-संचालित निर्णय लेने में मदद कर सकते हैं।
प्रवेश स्तर के डेटा विश्लेषक की नौकरी प्राप्त करें।
डेटा के साथ काम करने का अनुभव प्राप्त करने और अपने निष्कर्ष प्रस्तुत करने के बाद, अब समय है कि आप अपना बायोडाटा सुधारें और प्रवेश स्तर की डेटा विश्लेषक नौकरियों के लिए आवेदन करें। उन पदों के लिए आवेदन करने से न डरें जिनके लिए आप 100 प्रतिशत योग्य महसूस नहीं करते हैं। यदि आप योग्यता सूची में प्रत्येक बुलेट आइटम की जांच करते हैं तो किसी भूमिका के लिए आपका कौशल, पोर्टफोलियो और उत्साह अक्सर अधिक मायने रखता है।
प्रमाणपत्र प्राप्त करें
प्रमाणन अर्जित करने से आपको नियोक्ताओं के सामने खड़े होने में मदद मिल सकती है। प्रमाणीकरण यह प्रदर्शित करेगा कि आपके पास नौकरी पर काम करने के लिए आवश्यक कौशल हैं।
अत्यधिक मान्यता प्राप्त प्रमाणपत्रों के लिए कुछ विकल्पों में शामिल हैं:
- एसोसिएट सर्टिफाइड एनालिटिक्स प्रोफेशनल
- प्रमाणित डेटा वैज्ञानिक खोलें
- Google प्रमाणित व्यावसायिक डेटा इंजीनियर
- माइक्रोसॉफ्ट प्रमाणित एज़्योर डेटा साइंटिस्ट एसोसिएट
- माइक्रोसॉफ्ट प्रमाणित डेटा विश्लेषक एसोसिएट
- एसएएस प्रमाणित एडवांस्ड एनालिटिक्स प्रोफेशनल एसएएस 9 का उपयोग कर रहा है
- एसएएस 9 का उपयोग करते हुए एसएएस प्रमाणित बिग डेटा प्रोफेशनल
- क्लौडेरा प्रमाणित एसोसिएट डेटा विश्लेषक
