गूगल दे रहा है नौकरियों के लिए निःशुल्क आईटी पाठ्यक्रम, आप भी ले सकते है दाखिला

0
free IT courses

गूगल के निःशुल्क आईटी पाठ्यक्रमों के साथ आकर्षक आईटी पदों के क्षेत्र का अन्वेषण करें। लगातार बदलते प्रौद्योगिकी क्षेत्र में अत्यधिक लाभदायक व्यवसायों के लिए आवश्यक महत्वपूर्ण विशेषज्ञता और जानकारी प्राप्त करें। उच्च गुणवत्ता वाली शैक्षिक सामग्री तक पहुंच प्राप्त करने और अपने कौशल में सुधार करने, वर्तमान प्रतिस्पर्धी नौकरी बाजार में सफलता के लिए खुद को तैयार करने के लिए अभी पंजीकरण करें।

मशीन लर्निंग इंजीनियर लर्निंग पथ

एक मशीन लर्निंग इंजीनियर एमएल सिस्टम के डिजाइन, निर्माण, उत्पादन, अनुकूलन, संचालन और रखरखाव के लिए जिम्मेदार होता है। यह सीखने का मार्ग आपको ऑन-डिमांड पाठ्यक्रमों, प्रयोगशालाओं और कौशल बैज के सावधानीपूर्वक चयनित सेट के माध्यम से निर्देशित करता है। ये संसाधन एमएल इंजीनियर पद के लिए महत्वपूर्ण गूगल क्लाउड प्रौद्योगिकियों के साथ व्यावहारिक, व्यावहारिक अनुभव प्रदान करते हैं। मार्ग पूरा करने पर, अपने पेशेवर करियर में आगे बढ़ने के लिए गूगल क्लाउड मशीन लर्निंग इंजीनियर प्रमाणन का पता लगाएं।

डेटा विश्लेषक शिक्षण पथ

एक डेटा विश्लेषक रुझानों की पहचान करने के लिए डेटा एकत्र करता है और उसका विश्लेषण करता है और समस्याओं को हल करने और व्यावसायिक निर्णयों को सूचित करने में मदद करने के लिए मूल्यवान अंतर्दृष्टि विकसित करता है। उनके पास डेटा नैतिकता और टूलींग की समझ सहित डेटा क्लींजिंग, विज़ुअलाइज़ेशन और विश्लेषण में कौशल है। यह शिक्षण पथ आपको ऑन-डिमांड पाठ्यक्रमों, प्रयोगशालाओं और कौशल बैज के क्यूरेटेड संग्रह के माध्यम से मार्गदर्शन करता है जो आपको डेटा विश्लेषक भूमिका के लिए आवश्यक गूगल क्लाउड प्रौद्योगिकियों का उपयोग करके वास्तविक दुनिया, व्यावहारिक अनुभव प्रदान करता है।

डाटा संरचनाओं और एल्गोरिदम

पाठ्यक्रम आपको सामान्य डेटा संरचनाओं और एल्गोरिदम जैसे सूचियों, पेड़ों, मानचित्रों, ग्राफ़, बिग-ओ विश्लेषण और बहुत कुछ से परिचित कराने में मदद करेगा। यह पाठ्यक्रम आपको कुछ सर्वोत्तम डेटा संरचना प्रथाओं को समझने में मदद करेगा। यह पाठ्यक्रम आपको एल्गोरिदम को समझने के साथ-साथ अच्छा प्रदर्शन करने के लिए कुछ टिप्स और ट्रिक्स भी प्रदान करेगा।

किसी के लिए भी गूगल AI

किसी के लिए भी गूगल AI पाठ्यक्रम के साथ आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) की जटिलताओं का पता लगाएं, जो विषय को रहस्य से मुक्त करने और एआई और मशीन लर्निंग (एमएल) की व्यापक समझ प्रदान करने के लिए डिज़ाइन किया गया है। एआई के मूल सिद्धांतों, एआई, एमएल और डीप लर्निंग के बीच परस्पर क्रिया, डेटा की महत्वपूर्ण भूमिका, एआई के विविध अनुप्रयोग, प्रतिगमन और वर्गीकरण सहित प्रोग्रामिंग पहलू, न्यूरल नेटवर्क की मूल बातें, नैतिक विचार, प्रक्रिया जैसे आवश्यक विषयों को कवर करना। कंप्यूटर सीखना और खराब डेटा गुणवत्ता से उत्पन्न होने वाली चुनौतियाँ, यह पाठ्यक्रम एक समग्र सीखने का अनुभव प्रदान करता है।

LEAVE A REPLY

Please enter your comment!
Please enter your name here